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征图新视回科创板首轮问询 涉及技术先进性等18个问题

9月6日,资本邦了解到,征图新视(江苏)科技股份有限公司(下称“征图新视”)回科创板首轮问询。

在科创板首轮问询中,上交所主要关注公司产品和行业、产品分类的准确性、客户变动较大、采购及供应商、技术先进性、成本及毛利率、收入波动等18个问题。

具体看来,关于技术先进性,根据申报材料:(1)发行人核心技术包括FS-Lighting软件平台、机器视觉常规算法、人工智能技术、3D视觉技术、光学成像技术、运动控制技术;(2)核心底层技术结合大量的机器视觉应用场景形成了技术开发平台,FS-Lighting软件平台融合接入各技术开发平台,以FS-Lighting软件平台为核心枢纽的技术体系,是公司跨行业复制的框架基础;(3)没有与发行人从事完全一致业务的同行业公司,产品参数上难以与同行业公司进行直接对比;(4)发行人的生产环节主要为组装和调试。

上交所要求发行人说明:(1)发行人核心技术先进性体现于底层技术水平还是技术架构,掣肘机器视觉检测设备行业的关键技术及其与发行人核心技术的关系;(2)常规算法、人工智能算法、3D视觉算法在发行人产品中的应用比例,核心技术在发行人产品的应用形态,算法、软件、硬件对技术水平的影响关系;(3)不同产品应用领域对发行人核心技术的影响,核心技术应用、技术难度方面的差异,如何实现FS-Lighting软件平台的跨行业复制;(4)公司核心技术是否为行业通用技术,无发行人核心技术的同行业公司如何生产同类产品;(5)选取行业通用技术参数、产品性能指标进行同行业对比,完善与凌云光相关的业务、技术、财务对比情况;(6)发行人的生产环节如何体现其核心技术;(7)发行人核心技术产品的收入计算依据及计算准确性。

征图新视回复称,公司核心技术具备较强的创新性,不属于行业通用技术,并已申请相关知识产权。截至2020年12月31日,公司已获授权专利182项,发明专利33项(截至本回复报告出具日,已获发明专利达49项),软件著作权75项。公司已被遴选为国家级专精特新“小巨人”,具备较强的技术实力。

机器视觉技术体系的复杂性、多样性构建了较强的技术壁垒,尤其在难度较大的外观缺陷检测应用中,上述技术壁垒尤其明显。机器视觉行业属于科技创新型产业,技术体系融合了软件、算法、人工智能、光学成像、自动化等多个学科的知识,需要长期的技术积累和沉淀,也是拓展下游行业领域和应用场景的关键要素。人工智能技术、3D技术的行业前沿技术也需要长时间应用的积累,难度较大。

对于大部分系统集成商,研发投入少,不具备自主机器视觉算法、软件以及成像技术和运动控制等核心技术。系统集成商通常直接采购视觉软件、成像系统、控制系统等核心部件,通过简单的二次开发和组装完成设备生产。这类系统集成商在技术上难以实现复杂场景的应用,或准确率、稳定性难以满足要求。

对于在单一行业某些应用领域中进行长期开发的部分机器视觉设备商,可以通过针对该行业生产工艺深度耕耘,研发针对性的光学成像、运动控制、机器视觉算法,进行机器视觉系统应用软件的定制化开发,形成某一个应用领域的解决方案,在单一领域深度经营。

平台化的构建需要前期较高的研发投入和长期的技术积累以及关键技术的突破,这给企业带来较大的挑战。少数机器视觉检测设备企业,长期在多种行业之间开发各类型的机器视觉检测系统,熟悉和归纳了不同行业之间的产品形态/工艺制程/缺陷表现和检测需求的差异化特性,并根据行业的差异化和机器视觉的技术共性,进行了长期的应用沉淀和技术积累。这些机器视觉检测设备企业,可通过持续的研发高投入,打造适应于跨行业的机器视觉平台软件,整理出图像处理算法库/光学成像库/运动控制技术模块,并通过应用行业的大数据,推进AI人工智能算法的提升,进而实现各种检测应用的快速开发,更容易实现跨行业复制和发展。

行业核心技术水平难以通过通用技术参数衡量其先进性,同行业可比公司亦未披露核心技术的相关参数,因此主要通过产品实现的性能进行比较。

公司消费电子领域检测设备的同行业中,天准科技、精测电子、矩子科技的公开信息中均未披露与发行人类似的具体产品,发行人选取了凌云光披露的类似产品进行对比。公司印刷检测设备可与长荣股份、大恒科技、凌云光的类似印刷检测产品的公开产品说明书进行对比。

关于成本及毛利率,根据招股说明书:(1)发行人制造端工序主要是组装调试;(2)发行人通过成熟产品和新产品的迭代组合,在报告期内保持了消费电子检测设备平稳的毛利水平。

上交所要求发行人说明:(1)报告期内发行人生产人员的数量、平均薪酬;2020年发行人直接人工成本下降的原因;(2)报告期各期发行人制造费用的主要构成、固定资产规模小而制造费用金额较高的原因;(3)现金流量表中购建固定资产、无形资产和其他长期资产所支付的现金与相关财务报表科目的匹配关系。

征图新视回复称,发行人将制造环节定义为可替代的非核心环节,将人力资源重点投入研发和销售活动中,因此报告期内公司生产人员人数有所波动,2020年进行了部分人员精简。

2019年生产人员平均薪酬有所下降主要系新入职的生产人员较多,基础薪酬较低,拉低了当年生产人员的平均薪酬。公司整体薪酬水平高于当地薪酬水平,具有竞争力。

报告期各期,公司主营业务成本中直接人工分别为312.19万元、540.01万元和392.54万元,占比分别为2.62%、3.90%和2.25%。

2020年发行人直接人工成本下降主要由以下两方面原因导致:

(1)2019年主营业务成本中部分项目生产周期较长

2018年公司新开发了烟包成型机产品,由于该新产品生产试制周期较长,2018年末仍处于在制状态,单一产品即耗费直接人工86.36万元,金额较高;2019年完工后根据销售情况结转主营业务成本,导致2019年主营业务成本中直接人工成本较高。

(2)2020年发行人进行制造环节的人员精简

2020年公司出于提高效率、减少固定人员成本的考虑,对制造环节的人员进行了精简。其中对应直接人工的装配人员平均人数由2019年的62人下降到2020年的54人,使得直接人工金额及占比下降。

公司制造费用主要包括职工薪酬、劳务外包费、房租、长期待摊费用摊销、服务外包费等明细项目,固定资产折旧及无形资产摊销相对较小。

职工薪酬:发行人计入制造费用的人员主要包括:采购人员、仓储人员、生产计划管理人员及质量控制人员等。2020年公司进行了部分制造环节的人员精简,因此职工薪酬略有下降。

劳务外包费:公司营业规模持续扩大,订单及生产活动有一定季节性,为了应对突发性、集中性的订单需求,公司使用了劳务外包来完成部分项目的装配工作,2020年四季度收入季节性更为明显,外包需求更为紧张,因此劳务外包费用较高。

房租及长期待摊费用摊销:系发行人生产厂房对应的房租及装修费摊销,2019年开始新增消费电子事业部生产厂房及深圳运营中心,相关费用增长较快;2020年深圳运营中心退租,相关费用有所下降。

服务外包费:2018年服务外包费发生额较大,主要系2018年发行人进入消费电子领域时间较短,对于部分消费电子零部件的特定运动控制技术仍在积累过程中,因此在手表配件外观检测设备项目中,公司专注于机器视觉部分的开发,在完成整机设计、软件算法开发和视觉组件的生产后,将机电组件的电气编程、部件组装、整机组装和安装调试等均交由服务外包商完成,导致服务外包费金额较高;2019年和2020年发行人在消费电子领域的运动控制技术已逐步成熟,未采用上述外包模式,2019年和2020年的服务外包费主要系现场安装、调试测试等服务内容,金额较小。

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