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人工智能发展的四大机遇:场景驱动、数据支撑、技术驱动以及资本助推

10月23日,2020科大讯飞全球1024开发者节正式召开。

会上,科大讯飞董事长刘庆峰公布,讯飞开发者平台经过10年发展,从早期只有语音合成和识别两个通用能力,到今天拥有了334种更复杂的AI能力;终端数从10万到今天超过了20亿;从最早只有十几个团队创业者在平台上做早期应用,到现在开发者团队已经超过150万家。

刘庆峰总结了未来人工智能发展的四大机遇:场景驱动、数据支撑、技术驱动以及资本助推。

他提到,以美国为首的部分政客煽动中美科技战,倒逼科技企业必须更加严格、更加关注源头核心技术创新能力。这也使得全社会更加关注科研的基本规律,更加关注产品核心能力。

以下为时代财经整理的演讲全文(内容有删减):

应用终端超过20亿

一转眼科大讯飞人工智能开放平台发布已经10年了,很多时候我们回望过去,创业的过程就像是登山,我们只有胸怀登顶的梦想,一步一个脚印,踏踏实实的积累高度,最后才能登顶。

在过去10年中,我们亲眼看到了我们的开发者平台从早期只有语音合成和识别两个通用能力,到今天我们可以呈现给大家334种更复杂的A.I能力;从最早的不到10万的应用终端数,到今天已经超过了20亿;从最早只有十几个团队创业者在我们的平台上做早期的探索应用,到现在我们的开发者团队已经超过了150万家。

过去10年,我们让机器说话,语音合成首次超过了人类水平,不仅是中文,英文也首次超过了人类说话水平;我们让机器的语音识别转写准确率超过了人类水平;我们让机器从能听会说延伸到能理解、会思考。在国家执业医师资格考试中,我们让机器在全球首次通过了这个考试,不是仅仅及格,是超过了96.3%的参考医生。我想正是这样又一个的登顶和攀登的过程,使我们看到了越来越远、越来越大的未来。

今天我们1024全球开发者节的开发者创业大赛团队数,达到了前所未有的数量,共有9000多支团队来参加比赛。线上参加产品展示直播的企业数达到了491家,上千个产品在线上展示,比去年同期增长50%,甚至翻番的增长。为什么会这样?我相信就是因为大家看到了人工智能对未来的重大战略意义。

尤其是疫情之后,我们更加看到了人工智能在满足社会刚需的能力,也就是让机器能听会说,能理解会思考,“用人工智能建设美好世界”这样一座山峰就在那里,是它使得我们一年又一年充满激情去创业,也是它使得我们越来越多的伙伴汇聚到一起。

今天,借全球1024开发者节这个时机,我们谈谈未来人工智能发展的四大机遇:

一、场景驱动。中国政府在人工智能场景应用上面的独特优势,以及我们现在在教育、医疗这些需要补短板的民生领域的迫切需求,带动中国新基建的发展,这为中国人工智能发展提供了前所未有的机遇。

二、数据支撑。疫情使得更多的人群进入到数字生存时代。比如原来不习惯在网上进行教学互动的老师们,开始进入网上教学。数据驱动会使我们人工智能下一步发展面临着更加难得的机遇,因为人工智能很多领域还是需要数据来喂养的。

今年全国两会,我们专门发布了民法典,规范了关于公民的隐私以及数据制造者、使用者应该有的法律责任。我相信我们会在更好的数据保护的前提下,来推动我们人工智能和大数据的相关应用。

三、技术驱动。我们一直强调人工智能要靠技术驱动。当前我们看到以美国为首的部分政客开始煽动中美科技战,这倒逼我们必须更加严格、更加关注我们的源头核心技术创新能力。我想这会使得全社会更加关注科研的基本规律,更加关注产品核心能力的基本规律。

四、资本助推。从去年到今年,我们的科创板从最早的审核制到现在的注册制,从证监会帮助资本市场的广大客户来挑选好公司,变成证监会交易所来审核合规性,最终由投资者用脚投票。对资本的松绑,会极大助推我们的高新技术产业发展。

国盾量子的上市,寒武纪的上市,都是在一个个代表未来的重大战略方向上,有着独一无二的核心技术能力,但还没有开始产生大规模营收的公司。这样的公司,一上市就获得了很高的评价,获得了大量的资金支持,可以使得我们从源头技术创业的公司,看到更远的未来,做更长期的布局。

三大标准衡量人工智能红利

我们一直在说今天人工智能红利是否已经到来?这里有三大标准,可以看到越来越多的领域红利实实在在在兑现。

首先,我们要能有看得见摸得着的应用场景。人工智能不要玩概念,概念很重要,但是必须要有看得见摸得着的场景。

其次,要有能够规模化推广的产品。如果这个场景仅仅是花重金和人力所打造的样板工程和面子工程,没有办法规模化推广,没有办法造福更多的老百姓和人民,它就不是一个红利。

第三,你有可规模化推广的产品,能不能用统计数据证明我们的产品和服务能创造社会价值,而且是有比较优势的价值。比如医疗,不仅仅是通过了国家执业医师资格考试,我们已经在很多领域很多案例中表明,人工智能的智医助理已经救了多名用户的命。

我们在统计数据中可以看到,在过去智医助理已经看了6000多万病人了,开了8000万的病例,把一线的平均合理诊断度,从70分提到90多分。这就是统计数据。

人工智能生态在发生三大变化

过去一年,科大讯飞平台上的开发者团队增长了差不多50万家。目前平台上157万家实名认证的团队,已经开发出了90多万的实实在在的应用。

我们给大家所提供的能力,从去年的200项提升到了今年的334项,应用场景的参考也达到了上百项。正是用从软件到硬件的参考设计到最终的越来越丰富的AI的能力,我们推动了整个产业不断的繁荣。

今天我们在科大讯飞的157万开发者,那么如果对应到个人,我估计已经超过500万了。这里面我们也看到了人工智能生态过去的三大变化:

一、移动互联红利到期,万物互联红利开启。移动互联的红利基本上已经开始截止了,因为手机的增幅有限了,全球移动互联网上网用户达到30多亿之后,基本上处于一个相对饱和了。

但是我们看到万物互联的红利正在大规模开启,未来每个家庭都会像当年拥有自行车和现在拥有汽车一样,可能有不止一个家庭服务机器人。所以万物互联会带来我们以语音为核心,能听会说包括能理解会思考的整体产业生态的繁荣。

二、人口红利到期,工程师红利开启。我们可以看到人口的老龄化不断提高,出生率不断下降。但是我们的工程师红利在开启,所以科大讯飞跟很多高校,很多地方政府专门探讨成立了AI大学。

三、从为产品赋能到为企业转型升级赋能。我们也看到在过去一年中的50万创业者,从用讯飞的技术做各种产品、穿戴式设备、智能家居、各种机器人等等,以产品创业为主,开始逐步走到了用人工智能给企业自身的转型,赋能的这样一个非常大的趋势。

未来重点:算法、无监督及个性化

我们下一步重点的方向会包括:第一,对现有的深度神经网络的算法进行持续优化。比如说怎么用更小的数据,学习更好的效果。原来我们做翻译要1万多小时的语料,后来升到2000小时,现在我们希望百小时以内就可以实现一个新的小语种的翻译。原来我们合成明星讲话需要一周时间去录音,现在5~10分钟就基本可以模仿一个人,半小时就可以做得很像,使我们的虚拟主播具备了前所未有的能力。

第二,让机器学习能够实现半监督和无监督的学习。

不是说每一个数据都要用人来标注,它可以自主学习,才可以使得我们的海量数据优势,能够真正在应用场景中发挥。这个能力科大讯飞也是在业界处于领先地位。我们在去年的国际自然语言理解大赛SquAD中首次超过人类水平,表证了我们在机器自主学习方面的这种优势。

第三,个性化——使得我们的人工智能将来能够满足我们的个人使用。

将来AI可以给我做董事长助理,给在座各位做产品定义助理,给大家做开发助理,给大家做办公助理等等,每个人有个性化需求,如何让人工智能符合每个人需求的情况下,训练量降到可以接受的程度。

第四,我们的技术还要进一步赋能数字生存时代。

科大讯飞提出,要借助我们政府在人工智能应用上的优势和数据优势,在全球推出数据治理的标杆。因为我们看到,欧洲对于数据应用的过度严格限制,极大的限制了产业的发展,也限制了老百姓享受人工智能福利的过程,但是完全开放又会使老百姓的个人隐私暴露,会引发很多社会问题。所以如何通过法律体系和产业双轮驱动,形成中国特色的数字治理,非常重要。